有没有更有效的方法在循环中分配大量的类实例？答案

【问题标题】：Is there a more efficient way to allocate lots of instances of a class in a loop?有没有更有效的方法在循环中分配大量的类实例？
【发布时间】：2017-05-19 19:21:28
【问题描述】：

我正在编写一个 Python 程序，并且有一个导致性能问题的内部循环。我在上面运行了一个分析器，我发现 50% 的时间都花在了对象分配上。基本上是这样的：

result_list = []
for i in range(BIG_NUMBER):
    obj = MyClass()
    # do stuff with obj...
    result_list.append(obj)

obj = MyClass() 行占用了 50% 的时间。有没有办法在 Python 中有效地分配大量这些对象？也许是某种批量分配？

无需复制/粘贴整个MyClass，具有以下特点：

它是一个 ORM 对象，所以它基本上将属性映射到数据库值
它有很多属性函数、一个元类等，所以它是一个相当“胖”的类

# do stuff with obj... 行主要设置各种属性，通常通过setattr，但在少数情况下通过自定义函数。所以如果有 10 个属性需要设置，9 个通常是通过setattr，而 1 个可能是通过一个特殊的函数。这部分需要大约 40% 的时间，我正在单独对其进行优化。

【问题讨论】：

你能加# do stuff with obj...吗，这对回答问题很重要。
它还取决于 MyClass - 它可以使用 __slots__ 吗？子类namedtuple?
这种性能开销是由于函数调用本质上是昂贵的。 MyClass() 调用元类的 __calll__ 方法，该方法反过来又调用类的 __new__ 和 __init__。三个级别的函数调用来创建MyClass 对象的实例，这就是为什么需要更长的时间。
一个 ORM 可以做很多隐藏的工作。例如，如果您不需要验证，也许您可以尝试禁用或绕过它（直接写入其隐藏的存储结构）。
什么是MyClass.__init__？如果初始化需要一半的时间，我认为初始化代码是最相关的。

标签： python performance

【解决方案1】：

如果对象从一个空的构造函数调用开始，如果循环，你能不把它拉出来吗？然后copy.deepcopy你的种子对象？

【讨论】：