Numpy.linalg.det() 返回不正确的结果答案

【问题标题】：Numpy.linalg.det() returns incorrect resultNumpy.linalg.det() 返回不正确的结果
【发布时间】：2014-12-06 02:06:18
【问题描述】：

有人知道为什么 Numpy 返回“-2.0000000000000004”而不是“-2”

>>> M = [[1,2],[3,4]]
>>> numpy.linalg.det(M)
-2.0000000000000004

我正在使用 Python 3.4.2 (x64)、Numpy 1.9.1 和 Windows 7 x64。

【问题讨论】：

归功于floating numbers。我不会担心的。它相当自然。
@Marcin 在 Numpy 文档中一切正常 - docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/… numpy.linalg.det() 函数返回 -2.0 如果计算像 a=1*4-3*2 这样的数组的行列式，我获取 int 值 a=-2
@Natasha：阅读 Marcin 链接的教程（或 3.x version，几乎相同）。 -2.0000000000000004 和 -2 相差一点点，所以这只是无意义的舍入错误。
他们可能将打印精度设置为 1 或 2，例如np.set_printoptions(precision=2)。或者在 Ipython 中：%precision %0.2f
现在一切都清楚了，谢谢同志们！ :-*

【解决方案1】：

使用round 和第二个参数作为2（或根据需要）

例子：

M = [[1,2],[3,4]]

print (  numpy.linalg.det(M)  )          # -2.0000000000000004

print (  round(numpy.linalg.det(M),2)  ) # -2.0

【讨论】：