numpy的多维数组的确切含义是什么？

Question

谁能告诉我为什么a 可以工作而b 不能和ValueError: setting an array element with a sequence 一起工作？ This 说的是“多维”的原因，但就我而言，我认为a 和b 是一样的。

import numpy as np

a=np.array([[1],2,3])
b=np.array([1,2,[3]])

Answer 1

Numpy 正在观察第一个元素以查看数组将具有的 dtype。对于a，它会看到一个列表，因此会生成一个object 数组。它高兴地继续将其余元素填充到object 数组中。对于b，它会看到一个数值并假设它是某个数值dtype。然后，当它到达一个列表时，它就崩溃了。

您可以通过首先声明 object dtype 来覆盖它

a=np.array([[1],2,3])
b=np.array([1,2,[3]], 'object')

print(a, b, sep='\n\n')

[list([1]) 2 3]

[1 2 list([3])]

请注意，这可能不是 Numpy 识别 dtype 的确切方式，但它必须非常接近。