从数组中提取元素时出错。 Python答案

【问题标题】：error extracting element from an array. python从数组中提取元素时出错。 Python
【发布时间】：2012-03-21 23:15:37
【问题描述】：

我有一个类似这样的 numpy 数组

a = np.array(1)

现在，如果我想从这个数组中取回 1。我如何检索这个？？

我试过了

a[0], a(0)..

喜欢

IndexError: 0-d arrays can't be indexed

或

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

我什至尝试做一些奇怪的扁平化之类的东西，但我很确定它不应该那么复杂.. 而且我在这两个方面都遇到了错误。我想要的只是 1 作为 int 吗？谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你用什么来创造

a = np.array(1)

是一个零维数组，它们不能被索引。您也不需要需要对其进行索引——您可以直接使用a，就好像它是一个标量值一样。如果您确实需要不同类型的值，例如float，您可以使用float(a) 显式转换它。如果需要在数组的基类型中使用，可以使用a.item() 或a[()]。

注意零维数组是可变的。如果您更改数组中单个条目的值，这将通过对您存储的数组的所有引用可见。如果要存储不可变值，请使用 a.item()。

如果您想要一个包含单个元素的一维数组，请使用

a = np.array([1])

您现在可以使用a[0] 访问单个元素。

【讨论】：

我在这里添加了一个搜索词：nditer。我还没有与 numpy 合作太多，所以我被 nditer 卡住了，它为我提供了 0-d 数组而不是对象。无论如何，谢谢你的解决方案！
如果a=np.array(abs)怎么样？我该如何使用它（a(1) 给出TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable）？使用 select 而不是分段来解决这个问题。黑客是a.ravel()[0]。有没有更好的办法？
a.item() 和 a.itemset( ... )，如前所述，分别由答案文本建议。
您不能使用它，因为它是标量值，因为它不是标量值。直接使用它（例如，将“值”附加到列表中）可能会导致意外错误，因为您仍在使用对原始数组的引用，如果它更改了它的值，那么无论您使用引用（例如我的示例中的列表）。
a.item() 和 a[()]（或类似的a.min()）不同之处在于前者创建一个 Python 对象来保存该值，而后者返回一个 Numpy dtype 的对象。比较 type(a.item()) 与 type(a[()])。