numpy printoptions 如何处理图像？

Question

我试图打印一张图像来分析，如果图像是伪造的，像素强度是否有一些变化。无论如何，我的疑问与 numpy.printoptions 有关。 我正在尝试下面的代码并且 numpy.printoptions 不起作用： Image of code snippet 代码：

import numpy
import numpy as np
DIR = "D:/Work/ML/API/MNB/28 - Forgery/data/phase-01-training.tar/dataset-dist/chunks/1500_64_16"
TRAIN_CHUNKS = os.path.join(DIR, "train")
TRAIN_FAKE_CHUNKS = os.path.join(TRAIN_CHUNKS, "fake")
TRAIN_PRISTINE_CHUNKS = os.path.join(TRAIN_CHUNKS, "pristine")

IND=2000
train_chunk_files = os.listdir(TRAIN_FAKE_CHUNKS)
src = cv2.imread(os.path.join(TRAIN_FAKE_CHUNKS, train_chunk_files[IND]))
print(src[:, :, 1].shape)
with numpy.printoptions(threshold=64):
    ok = np.copy(src[:, :, 1])
    print(ok)
# print(src[:, :, 1])
plt.imshow(src)

plt.show()

但另一方面，numpy printoptions 对 mnist 数据集运行良好！！！ Working code snippet 代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist

(training_images, training_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=200)
import matplotlib.pyplot as plt
print(type(training_images[0]))
plt.imshow(training_images[0])
print(training_labels[0])
print(training_images[0])

我在这里做错了什么？如何打印每个通道的 RGB 图像？我已经检查了这两个图像的数据类型，它是 numpy，ndarray。

编辑 1： 使用线宽无法正常工作。 Code with linewidth in np.printoptions

Answer 1

从您在“代码 sn-p 图像”链接中给出的图表中，似乎 printoptions 打印两种情况下的值，以防如果需要正确打印值（显示所有值），您可以使用， 使用 np.printoptions(linewidth=200): 好的 = np.copy(src[:, :, 1]) 打印（确定）

如果这不是您想要的，请在 cmets 部分告诉我。很高兴更正答案！