如何通过python 3.7中的数据框列表迭代函数答案

【问题标题】：How to iterate a function through a list of dataframe in python 3.7如何通过python 3.7中的数据框列表迭代函数
【发布时间】：2020-04-07 14:33:05
【问题描述】：

我有一个 DataFrames 列表，即 data = [df1,df2,df3.....dfn] 。我正在尝试通过数据列表迭代函数 maxloc 并将新值附加到 new_max。它给了我以下错误 TypeError：'int' 对象不可迭代。我该如何解决？

def max(data): 
    data['loc_max'] = np.zeros(len(data))
    for i in range(1,len(data)-1):  
        if data['value'][i] >= data['value'][i-1] and data['value'][i] >= data['value'][i+1]:
            data['loc_max'][i] = 1
    return data 
def maxloc(data):
    loc_opt_ind = argrelextrema(df['values'].values, np.greater)
    loc_max = np.zeros(len(data))
    loc_max[loc_opt_ind] = 1
    data['loc_max'] = loc_max
    return data
new_max= []
for df in range(len(data)):
    max_values = maxloc(df).loc_max
    new_max.append(max_values)

【问题讨论】：

您能否在您的代码部分中包含data = [df1,df2,df3.....dfn] 的简化定义，以便您的错误可以重现？
当你for df in range(len(data)):你的df只是整数1 2 3 ...，你需要改变for index, df in enumerate(data)上的循环
你的意思是做for df in data: 以便每个循环 df 成为称为数据的数据帧列表中的下一个数据帧？
@ChrisDoyle 是的
@ChrisDoyle 有效吗？是的，让我把它作为答案，如果不是，请阅读罗伯托的评论并给我们一些简单的例子，请

标签： python python-3.x pandas numpy scipy

【解决方案1】：

使用时：

for df in range(len(data)):
    # your loop

你的 df 只是整数，你应该使用这个循环 instea：

for df in data:
    # your loop

【讨论】：