TypeError：不支持的操作数类型/：'dict_values'和'int'答案

【问题标题】：TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'dict_values' and 'int'TypeError：不支持的操作数类型/：'dict_values'和'int'
【发布时间】：2017-04-27 16:24:57
【问题描述】：

当我进行数据分析练习时，此代码在 Python3 中没有按预期运行。

类型错误是“TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'dict_values' and 'int'”。

我该如何解决？

import numpy as np
# Summarize the data about minutes spent in the classroom
total_minutes = total_minutes_by_account.values()
total_minutes = np.array(total_minutes)
print('Mean:', np.mean(total_minutes))
print('Standard deviation:', np.std(total_minutes))
print('Minimum:', np.min(total_minutes))
print('Maximum:', np.max(total_minutes))

【问题讨论】：

在python3中，dict.values返回一个dict_values对象，它不是list或tuple。尝试将其强制到列表中。 total_minutes = list(total_minutes_by_account.values()).

标签： python-3.x numpy

【解决方案1】：

在学习本课程时，这段代码也给我带来了一些意想不到的麻烦，但我通过进行以下更改使其工作：

import numpy as np

total_minutes = list(total_minutes_by_account.values())
print ('Mean:', np.mean(total_minutes))
print ('Standard Deviation:', np.std(total_minutes))
print ('Minimum:', np.min(total_minutes))
print ('Maximum:', np.max(total_minutes))

【讨论】：

【解决方案2】：

希望这会有所帮助：

该类是用 Python 2 编写的，其中 Dict.values() 返回一个列表，但在 Python 3 中已更新为返回一个字典视图，如下所述： https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#dict-views

这是一个潜在有用的更改，因为视图将在字典内容更新时更新，但它们的行为不像 List 和 numpy 的 mean、std、min 和 @987654327 @all 将列表作为参数。

【讨论】：

【解决方案3】：

total_minutes = total_minutes_by_account.values()

变量total_minutes 的类型为dict_values。要将其转换为列表，您需要将其包装在 list 函数中，如下所示：

total_minutes = list(total_minutes_by_account.values())

【讨论】：

【解决方案4】：

@hpaulj 在 (not being able to do numpy operations on values on a dictionary) 给出了一个很好的例子

在下面找到他的答案摘要。这对我帮助很大。

In [1618]: dd = {'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]}
In [1619]: dd
Out[1619]: {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
In [1620]: dd.values()
Out[1620]: dict_values([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [1621]: np.mean(dd.values())
... 
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'dict_values' and 'int'

解决方案： 将 dict_values 转换为列表：

In [1623]: list(dd.values())
Out[1623]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
In [1624]: np.mean(list(dd.values()))
Out[1624]: 3.5

在 Py3 中，range 和 dict.keys() 需要相同的额外操作。

========

np.mean 首先尝试将输入转换为数组，但使用 values() 这不是我们想要的。它创建了一个包含整个对象的单个项目对象数组。

In [1626]: np.array(dd.values())
Out[1626]: array(dict_values([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), dtype=object)
In [1627]: _.shape
Out[1627]: ()
In [1628]: np.array(list(dd.values()))
Out[1628]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

【讨论】：