在 python 中使用 numpy 简单地添加两个数组？答案

【问题标题】：Simple adding two arrays using numpy in python?在 python 中使用 numpy 简单地添加两个数组？
【发布时间】：2016-12-04 06:00:24
【问题描述】：

这可能是一个简单的问题。不过，我想了解一下以下代码的工作原理。

a = np.arange(8)
a
array([1,2,3,4,5,6,7])
Example Function = a[0:-1]+a[1:]/2.0

在示例函数中，我想提醒您注意数组a[0:-1]+a[1:] 之间的加号。这是如何运作的？那是什么样子的？

例如，加号（加法）是添加每个数组的第一个索引吗？（例如1+2）或将所有内容加在一起？（例如1+2+2+3+3+4+4+5+5+6+6+7）

然后，我假设 /2.0 只是将它除以 2...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

numpy 数组使用向量代数，因为您只能添加两个数组，如果它们的维度与您逐个添加元素的维度相同

 a = [1,2,3,4,5]
 b = [1,1,1]
 a+b # will throw an error

同时

 a = [1,2,3,4,5]
 b = [1,1,1,1,1]
 a+b # is ok

划分也是逐个元素的。

现在关于索引的问题

 a      = [1,2,3,4,5]
 a[0:-1]= [1,2,3,4]
 a[1:]  = [2,3,4,5]

或者更一般地说，a[index_start: index_end] 包含在 start_index 中，但在 end_index 中是独占的 - 除非给您一个 a[start_index:]，它包括直到最后一个元素的所有内容。

我的最后一个建议是尝试和玩弄这些结构 - 尝试不同的东西并没有什么坏处，计算机不会在这里或那里以错误的值爆炸。当然，除非您尝试这样做。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果数组具有相同的形状，则可以添加：

new_array = first_array.__add__(second_array)

这个简单的操作将 first_array 中的每个值添加到 second_array 中的每个值，并将结果放入 new_array。

【讨论】：