如何在openCV中拆分颜色通道而不返回灰度图像？我尝试了以下它返回灰度图像

【问题标题】：How to split colour channels in openCV without returning a gray scale image? I have tried the following it returns a gray scale image如何在openCV中拆分颜色通道而不返回灰度图像？我尝试了以下它返回灰度图像
【发布时间】：2019-03-01 09:07:42
【问题描述】：

如何在openCV中分割颜色通道而不返回灰度图像？我尝试了以下它返回灰度图像？

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("1.jpeg")
(channel_b, channel_g, channel_r) = (img[:,:,0], img[:,:,1], img[:,:,2])

cv2.imshow('red',channel_b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

添加两个“全黑”通道

标签： python-3.x image numpy computer-vision opencv3.0

【解决方案1】：

问题是，单独的通道并没有真正分配颜色。

如果您使用 imshow 显示尺寸为 (m, n, 3) 的图像，该方法假定 3 个通道代表 R、G 和 B。但是，如果它获取尺寸为 (m, n, 1) 或 (m, n) 的图像，它假定图像中没有颜色，显示为灰度。

总之，这意味着您的通道分离没有任何问题，imshow 只是不知道channel_r 中的值是图像的红色部分。

如果你真的想只显示红色部分，你可以这样做：

red = np.zeros(img.shape)
red[:,:,2] = img[:,:,2]

cv2.imshow('red', red)

【讨论】：