将 python 代码迁移到 pypy 或更多关于未来可靠的东西

Question

我想知道将我的 python 应用程序迁移到 PYPY 是否可靠。我需要特别提高我用于科学监控的许多 python 代码和基于扭曲的模块的性能，并且我正在考虑未来的方法。

Python 基础没有表现出提高 CPython 性能的意图，无论是使用 pypy 或 Cython 的某些模型。

没有必要重新发明轮子，但 Guido 似乎并不介意这些需求python用户的。在这种情况下，很难确定方向，该怎么做？

...而且我绝对不想使用另一种编程语言。

PD：实际上我使用的是 2.7 版本...

已编辑：我的代码已经过多次分析和测试，否则我不会问...谢谢您回答弗朗西斯，无论如何...

已编辑：我想了解更多关于此的意见...

Answer 1

我认为你对 CPython 的印象是错误的。 CPython 是参考实现，将始终具有最新的 Python 功能和最新版本的 Python。性能很重要，CPython 的性能随着每个小版本的发布而显着提高。 CPython 绝对是当今可用的实现中最“未来可靠”的。

但是，CPython 的一个非常重要的特性是桥接到 C 环境，即运行用 C 编写的模块，这些模块包装 C 库或包含进行手动内存管理的微调 C 代码。使用 C 模块限制了您可以执行的奇异运行时内容的数量。例如。如果您使用用 C 编写的任何 Python 模块（如果它完全运行的话），那么 PyPy 的性能会显着下降！

您可以尝试 PyPy、Cython、IronPython、Jython 等，看看它是否适合您，但如果您使用任何 C 模块，可能会感到失望。

您的方法应该是profile your code 并识别任何热点或内部循环并优化它们。由于您有一个 IO 驱动的应用程序，我强烈怀疑您的大部分“缓慢”与您的 Python 实现无关，而是与 IO 相关活动有关。可能不是您的应用程序需要调整，而是运行它的机器。