在 Python 中动态更改列名答案

【问题标题】：Changing column name dynamically in Python在 Python 中动态更改列名
【发布时间】：2023-04-01 13:25:01
【问题描述】：

我有一个包含 50 列的数据框。索引行的问题在于，所有列都命名为：未命名。

我想重命名这些列。我知道使用数据框可以这样重命名列：

df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"})

但由于我有 50 列，为了学习和提高效率，我想通过循环重命名列。

我想将 column 0 重命名为 'Name'，column 1 重命名为 Country，其余的重命名为 Group 1, Group 2 等等。

到目前为止，这是我对第 3 列到第 50 列的解决方案。我正在考虑手动重命名前 2 列，因为我无法在循环中找到更好的方法。

for col in df.columns[2:]:
    start = 'Group'
    x = 1
    name = '{}'+x.format(start)
    df = df.rename(columns={col:name})
    x = x+1

我收到以下错误：

AttributeError: 'int' object has no attribute 'format'

现在我明白了，这是因为 x 值。但我无法想出一种方法让列名为每一列动态更改。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该在循环之前定义 x 以便它不会一次又一次地从 1 开始。您可以使用字符串 'Group ' 而不是 start 变量。变量 x 应转换为字符串格式。这将使您可以连接两个字符串 - 'Group' 和各自的 x 数。

x = 1
for col in df.columns[2:]:
  name = 'Group '+str(x)
  df = df.rename(columns={col:name})
  x = x+1

【讨论】：

【解决方案2】：

鉴于x 是int 并且您想获得一个字符串'Group <x>'，您只需使用

    name = 'Group {:d}'.format(x)

或

    name = '{} {:d}'.format(start, x)

如果你喜欢。如果您更喜欢使用+ 进行连接而不是格式字符串，则可以使用

    name = start + ' ' + str(x)

【讨论】：