如何将经度和纬度转换为国家或城市？答案

【问题标题】：how to convert from longitude and latitude to country or city?如何将经度和纬度转换为国家或城市？
【发布时间】：2013-11-24 00:00:13
【问题描述】：

我需要将经度和纬度坐标转换为国家或城市，python中有这样的例子吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x

【解决方案1】：

我使用 Google 的 API。

from urllib2 import urlopen
import json
def getplace(lat, lon):
    url = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?"
    url += "latlng=%s,%s&sensor=false" % (lat, lon)
    v = urlopen(url).read()
    j = json.loads(v)
    components = j['results'][0]['address_components']
    country = town = None
    for c in components:
        if "country" in c['types']:
            country = c['long_name']
        if "postal_town" in c['types']:
            town = c['long_name']
    return town, country


print(getplace(51.1, 0.1))
print(getplace(51.2, 0.1))
print(getplace(51.3, 0.1))

输出：

(u'Hartfield', u'United Kingdom')
(u'Edenbridge', u'United Kingdom')
(u'Sevenoaks', u'United Kingdom')

【讨论】：

这太棒了，有没有一种干净的方法可以在不使用拆分的情况下选择城市和国家？
是的，我已经修改了返回城市和国家/地区的答案
这工作正常，但是有没有办法在本地做到这一点？某种 api，延迟是我正在尝试做的一个巨大的瓶颈
对于 Python > 3.5 使用 from urllib.request import urlopen
现在google map api需要key才能使用。我需要注册一个结算帐户。拿到key后，需要把第一个url改成url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?key=YourKey&"（注意：必须是https，不是http）

【解决方案2】：

Google 已经移除了对其 API 的无密钥访问。前往谷歌并注册一个密钥，您每天可以获得约 1,000 个免费查询。接受答案中的代码应该像这样修改（不能添加评论，没有足够的代表）。

from urllib.request import urlopen
import json

def getplace(lat, lon):
    key = "yourkeyhere"
    url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?"
    url += "latlng=%s,%s&sensor=false&key=%s" % (lat, lon, key)
    v = urlopen(url).read()
    j = json.loads(v)
    components = j['results'][0]['address_components']
    country = town = None
    for c in components:
        if "country" in c['types']:
            country = c['long_name']
        if "postal_town" in c['types']:
            town = c['long_name']

    return town, country

print(getplace(51.1, 0.1))
print(getplace(51.2, 0.1))
print(getplace(51.3, 0.1))

【讨论】：

【解决方案3】：

这称为反向地理编码。我可以在 Python 中找到一个专注于此的库：https://github.com/thampiman/reverse-geocoder

一些与其他想法相关的问题：

【讨论】：

【解决方案4】：

一般来说，Google API 是最好的方法。它不适合我的情况，因为我必须处理大量条目并且 api 很慢。

我编写了一个小版本，它做同样的事情，但首先下载一个巨大的几何图形并计算机器上的国家/地区。

import requests

from shapely.geometry import mapping, shape
from shapely.prepared import prep
from shapely.geometry import Point


data = requests.get("https://raw.githubusercontent.com/datasets/geo-countries/master/data/countries.geojson").json()

countries = {}
for feature in data["features"]:
    geom = feature["geometry"]
    country = feature["properties"]["ADMIN"]
    countries[country] = prep(shape(geom))

print(len(countries))

def get_country(lon, lat):
    point = Point(lon, lat)
    for country, geom in countries.iteritems():
        if geom.contains(point):
            return country

    return "unknown"

print(get_country(10.0, 47.0))
# Austria

【讨论】：

这个 pip 扩展也很有趣，可能不是那么准确，因为它基于一些参考点并做了一些插值：pypi.python.org/pypi/reverse_geocode/1.0
对于 Python 3 使用：对于国家，geom in countries.items():
如果您正在寻找静态解决方案，您实际上可以先一步下载 url 中提到的文件并以这种方式阅读：with open('countries.geojson', 'w')作为 fp: 数据 = json.loads(fp.read())

【解决方案5】：

# Python3 program for reverse geocoding. 

# importing necessary libraries 
import reverse_geocoder as rg 
from pandas import DataFrame
import pandas as pd

def reverseGeocode(coordinates): 
    result = rg.search(coordinates) 
    
    return result

    
# Coorinates tuple.Can contain more than one pair. 

if __name__ == "__main__":
    result = []
    path = "CSV_NAME.CSV"
    df = pd.read_csv(path, error_bad_lines=False)
    for i in range(0, len(df)):
        coordinates =(df["latitude"], df["longitude"]) 
        result.append(reverseGeocode(coordinates))
    print(result)

【讨论】：

python中有一个名为“reverse_geocoder”的模块，使用它我们可以获得物理地址。试试看。