如何删除数据框的索引或替换它？答案

【问题标题】：How do I either remove index of the data frame or replace it?如何删除数据框的索引或替换它？
【发布时间】：2018-09-03 03:15:15
【问题描述】：

这是我当前的数据框。

 df =pd.DataFrame({'Observation':index,'x':x,'y':y,'dx':np.round(dx, decimals 
 =2),'vx':np.round(vx, decimals=2),'dy':np.round(dy, 
 decimals=2),'vy':np.round(vy, decimals=2), 'pxy':np.round(pxy, decimals=2)})
 df = df.reindex_axis(['Observation','x','y','dx','vx','dy','vy', 'pxy'], 
 axis=1)
 df.loc['SUM']=df.
 df

我希望我的观察列成为数据框的索引。我该怎么做？此外，dx、dy、vx、vy 和 pxy 列中的值是否可以显示为小数点后 2 位？

【问题讨论】：

请不要使用图片..
@Merlin 那他应该怎么张贴桌子？
@Agile_Eagle 将表格复制并粘贴为 txt。这个 SO 人可以复制表格 txt。

标签： python python-3.x pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

您可以使用 pandas set_index() 方法将数据框的索引更改为您的列值。

df.set_index('Observation')

API Documentation

APInumpy.round() 用于对浮点值进行四舍五入，小数点后不附加 0。为此，您需要使用 python 内置函数format()。所以你的代码应该是：

format(x, '.2f')

关注此堆栈溢出线程以获取更多信息：Add zeros to a float after the decimal point in Python

【讨论】：

特定列中的值的小数点后两位怎么办？我试过 np.round()，但没用。
使用函数format(x,'%.2f')来实现这个...@user234568
对于舍入，您也可以使用 df.round() 函数：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…

【解决方案2】：

希望我理解正确

这将清除之前的索引：

df.reset_index(inplace=True)

这将设置索引：

df.set_index('Observation', inplace=True)

这将显示 2 个小数位：

df.round(2)

【讨论】：

我认为 reset_index 会给你另一个名为 'index' 的列，在这种情况下你应该删除它。 :)

【解决方案3】：

这对我有用。

这会删除列名：

df.columns = ['' for index in range(len(df.columns))]

这将删除 [0, 1, 2...] 默认索引：

df.index = ('' for index in range(len(df.index)))

【讨论】：