强制 Y 轴从 0 开始

Question

我是否有一个简单的方法可以强制左 y 轴从 0% 而不是 48% 开始？

这是我的代码：

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(18,12))
fig.autofmt_xdate()

#update ticks here when graph gets too large
tick_spacing = 5
#y_tick_spacing = 20

ax1.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
color = 'tab:blue'
ax1.set_xlabel('Date',fontsize=18)
ax1.plot(events_df['dt'], events_df['match_rate'], color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
#ax1.set_ylim([0,100])
ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
#ax1.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(y_tick_spacing))

ax2 = ax1.twinx()

color = 'tab:red'
ax2.plot(events_df['dt'], events_df['score'], color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))

fig.tight_layout()
plt.show()

我尝试添加 ax1.set_ylim([0,100]) 但这似乎没有效果，反而会挤压东西：

我对从 35% 开始的右 y 轴感到满意。

这是我希望从相同数据的谷歌表格版本中获得的结果：

Answer 1

检查此代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as mtick
import numpy as np

events_df = pd.DataFrame({'dt': pd.date_range(start = '2020-02-01', end = '2020-05-16')})
events_df['match_rate'] = 100*(0.48 + (0.9 - 0.48)*np.random.rand(len(events_df.index)))
events_df['score'] = 100*(0.35 + (1 - 0.35)*np.random.rand(len(events_df.index)))

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(18,12))
fig.autofmt_xdate()

tick_spacing = 5

ax1.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
color = 'tab:blue'
ax1.set_xlabel('Date',fontsize=18)
ax1.plot(events_df['dt'], events_df['match_rate'], color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax1.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
ax1.set_ylim([0, 100])

ax2 = ax1.twinx()

color = 'tab:red'
ax2.plot(events_df['dt'], events_df['score'], color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

fig.tight_layout()
plt.show()

这给了我这个情节：

由于我没有你的数据，我随机生成一个以制作情节；用你的替换它们。
在我的例子中，'match_rate' 和 'score' 列是 float，分别在 (48-90) 和 (35-100) 范围内。所以我设置了

ax1.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

告诉 matplotlib y 轴有一个百分比格式，然后我设置它的限制

ax1.set_ylim([0, 100])

这取决于您在'match_rate' 和'score' 列中拥有的数据类型：了解它们会很有用。