如果当前列包含字符串，则检查其他列的值

【问题标题】：check values of other columns if current column includes a string如果当前列包含字符串，则检查其他列的值
【发布时间】：2020-11-23 14:44:10
【问题描述】：

我想检查我的第一列，看看字符串是否包含特定的子字符串。如果是，我想从其他列中获取值。例如，

First      Second     Third
Jan,12        1          111
Feb,13        3          89
Jan,9        7          90

对于单词 Jan 出现的每一行，我想为该行提取 Second 和 Third 的值并将它们附加到不同的列表中。我试过这个来获取作为样本的值，但它只是给了我真假。

print(df_performance['Jan' in df_performance['First']]['Second'].values)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

检查contains + loc

df.loc[df['First'].str.contains('Jan'),'Second']
Out[287]: 
0    1
2    7
Name: Second, dtype: int64

【讨论】：

我怎样才能对所有的行都这样做？是否可以获得通过这种方法获得的值的总和？或者我们可以一次为多个列执行此操作吗？
@a125 检查df.loc[df['First'].str.contains('Jan'),['Second','Third']].sum()
对于大多数情况，我需要一个总和，但对于一种情况，我需要一个平均值。有没有办法计算进入每个类别的行数？例如，df.loc[df['month].str.contains('jan'),['check']].sum()))，如果我知道 'jan' 出现的行数，我可以简单地将最终总和相除。
@a125 df.loc[df['month].str.contains('jan'),['check']].value_counts()
它说 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'