如何使用 pandas 创建响应式 Excel 文档标题？

Question

所以，我已经成功构建了一个函数，我可以在其中收集一些数据，将其转换为数据框，然后将其转换为 Excel 文档。我遇到的问题是，我不知道如何创建响应式标题名称或存储位置。我有使用 pandas 硬编码的路径，如下所示：

developmentdata = pd.DataFrame(dev_names).to_excel(r'C:\Desktop\Dev\devproj\test.xlsx', header=False, index=False)

Excel 的标题为“test.xlsx”。我该怎么做才能解决这个问题？

Answer 1

Python 为以编程方式构造文本字符串提供了许多不同的可能性。我个人推荐的一种现代方法是使用f-strings。构造和格式化日期也有许多不同的可能性，但我认为 python 的 datetime 模块应该适合您的需要。举个例子：

from datetime import datetime

# Variables with identifying information
output_dir = r"C:\Desktop\Dev\devproj"
language = "php"
location = "boston"

# Retrieve current date as a formatted string
current_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")

# Construct output path using f-strings
file_name = f"{location}_{language}_{current_date}.xlsx"
output_path = rf"{output_dir}\{file_name}"

print(output_path)
# Output:
# C:\Desktop\Dev\devproj\boston_php_20190821.xlsx

注意 1：要使用 f 字符串，您必须具有 python 3.6 或更高版本。

注意 2：对于文件名中的日期，我始终建议使用“年-月-日”格式（如代码示例中所做的那样）。这样做的好处是，当您按名称对这些文件中的多个文件进行排序时，您也会自动获得正确的时间排序。