如何将任何类型的数据转换为python中的工作簿对象？答案

【问题标题】：How to convert data of any types into a workbook object in python?如何将任何类型的数据转换为python中的工作簿对象？
【发布时间】：2019-11-20 07:39:02
【问题描述】：

我得到了一个数据，它可以是任何类型，即 DataFrame、dict 或 python 中的其他东西。如何使用 python 将其转换为工作簿，而不是使用 openpyxl 中的 load_workbook。我知道使用 openpyxl.load_workboo("xx.xlsx") 可以获得工作簿对象，但这不是我想要的。例如我在下面有一个日期范围

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A":[1,2,3,4,5],
    "B":[11,22,33,44,55],
    "C":[111,222,333,444,555]
})
   A   B    C
0  1  11  111
1  2  22  222
2  3  33  333
3  4  44  444
4  5  55  555

不保存dataframe到excel，不知道能不能直接把dataframe变成workbook而不是保存到excel，然后在openpyxl中使用load workbook方法生成workbook对象

【问题讨论】：

您好，您搜索了吗？ Pandas 具有将数据帧转换为 excel 文件的直接选项。例如：df.to_excel
不保存dataframe到excel，不知道能不能直接把dataframe转成workbook而不是保存到excel，然后在openpyxl中使用load workbook方法生成workbook对象跨度>
但感谢您的帮助

标签： excel python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

我不明白您为什么要通过两种方式创建工作簿对象，即直接转换数据框和使用加载工作簿方法。但是，openpyxl 的文档中提供了将数据框转换为工作簿对象的解决方案。 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/pandas.html

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
    ws.append(r)

【讨论】：

非常感谢，它有效，这正是我想要的。