如果小数为 0，熊猫将浮点数转换为整数

Question

我有一个 pandas 数据框，其中一些列有数值，而另一些则没有，如下所示：

City          a     b       c
Detroit       129   0.54    2,118.00
East          188   0.79    4,624.4712
Houston       154   0.65    3,492.1422
Los Angeles   266   1.00    7,426.00
Miami         26    0.11    792.18
MidWest       56    0.24    772.7813

我想将这些数值四舍五入到小数点后 2 位，为此我正在使用：

df = df.replace(np.nan, '', regex=True)

之后 df 变为：

City          a       b       c
Detroit       129.0  0.54   2,118.0
East          188.0  0.79   4,624.47
Houston       154.0  0.65   3,492.14
Los Angeles   266.0  1.0    7,426.0
Miami         26.0   0.11   792.18
MidWest       56.0   0.24   772.78

它几乎可以正常工作，但它也可以将正确的整数转换为小数，即像 100 这样的值会四舍五入为 100.0。我想要这样的数据框：

City          a       b         c
Detroit       129    0.54      2,118
East          188    0.79      4,624.47
Houston       154    0.65      3,492.14
Los Angeles   266    1         7,426
Miami         26     0.11      792.18
MidWest       56     0.24      772.28

我想将这些值保留为正确的整数本身，同时在所有数字列中将其他值四舍五入到小数点后 2 位。我该怎么做？

Answer 1

使用g format:

一般格式。对于给定的精度 p >= 1，这会将数字四舍五入为 p 个有效数字，然后根据其大小将结果格式化为定点格式或科学计数法。

精确的规则如下：假设用表示类型'e'和精度p-1格式化的结果将具有指数exp。然后如果 -4

正负无穷、正负零和nans，无论精度如何，都分别格式化为inf、-inf、0、-0和nan。

0 的精度等同于 1 的精度。默认精度为 6。

df.update(df.select_dtypes(include=np.number).applymap('{:,g}'.format))
print (df)
          City    a     b         c
0      Detroit  129  0.54     2,118
1         East  188  0.79  4,624.47
2      Houston  154  0.65  3,492.14
3  Los Angeles  266     1     7,426
4        Miami   26  0.11    792.18
5      MidWest   56  0.24   772.781