Python数据框计算一行中的值并将状态添加到另一行答案

【问题标题】：Python dataframe count the values in a row and add status to the another rowPython数据框计算一行中的值并将状态添加到另一行
【发布时间】：2021-03-02 08:47:21
【问题描述】：

有一个带有值的df

name    subject  

mark     M         
mark     S
mark     P
mark     SS
staurt   M
cuban    S
cuban    P

如果名称中的用户数在名称列中多次出现，则当前状态应为 YES ，如果仅出现一次，则状态当前状态应为 NO

name    subject   present status

mark     M          YES
mark     S          YES
mark     P          YES
mark     SS         YES
staurt   M          No
cuban    S          YES
cuban    P          YES

试过这个：

df['当前状态'] = np.where(df['name'] == df['name'].shift(), 'YES', 'NO')

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

将Series.duplicated 与keep=False 一起使用：

df['present status'] = np.where(df['name'].duplicated(keep=False), 'YES', 'NO')
print (df)
     name subject present status
0    mark       M            YES
1    mark       S            YES
2    mark       P            YES
3    mark      SS            YES
4  staurt       M             NO
5   cuban       S            YES
6   cuban       P            YES

【讨论】：