如何使用来自另一个数据框（熊猫）的值更新空数据框值？答案

【问题标题】：How to update the empty dataframe values with values from another dataframe(Pandas)?如何使用来自另一个数据框（熊猫）的值更新空数据框值？
【发布时间】：2021-01-04 16:15:05
【问题描述】：

只有当 dataframe1 中的行为空时，我才想用 dataframe2 中的等效值更新 dataframe1 中的空行。

案例：

图1

图2

在上面的示例中，我只想用 dataframe2 中的等效价格列填充 dataframe1 中 Price 列的空行。

对此有何想法或建议？

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('dataframe1.csv')
df2 = pd.read_csv('dataframe2.csv')

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

试试这个：

 df2dict = df2.set_index(['Product Code'])['Price'].squeeze().to_dict()
 # maps from df2['Product Code'] to empty columns in df
 df['Price'] = df['Price'].fillna(df['Product Code'].map(df2dict))

【讨论】：

我看到这篇文章被编辑了，但不应该是df['Product Code'].map(df2dict)吗？这将返回一个与 df1 匹配的系列，但只会填写 nan 值。