如何修复 AttributeError：“NoneType”对象没有属性“loc”（Pandas）？答案

【问题标题】：How to fix AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'loc'(Pandas)?如何修复 AttributeError：“NoneType”对象没有属性“loc”（Pandas）？
【发布时间】：2021-01-03 16:29:21
【问题描述】：

我有一个熊猫脚本。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('sample.csv',delimiter=',')

def mapping(df):
     #work of data mapping
     for column_name, column in df.transpose().iterrows():
         df.rename(columns ={'first name' : 'FNAME', 'secret': 'CODE'}, inplace = True)
         df.rename(columns ={'alias' : 'FNAME', 'code': 'CODE'}, inplace = True)
         df.rename(columns ={'initial name' : 'FNAME', 'id': 'CODE'}, inplace = True)

final_df = mapping(data)

#If the code is greater than 12 digits, leave it blank
final_df.loc[final_df['CODE'].astype(str).str.len() >12, 'CODE']= ''

我得到的错误是：

final_df.loc[final_df['CODE'].astype(str).str.len() >12, 'CODE']= ''
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'loc'

有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

检查type(final_df) ?看起来问题出在函数中，当您通过数据框 mapping(data) 调用它时返回 None ？
当我只返回 mapping(data) 时，它会显示数据，但是当 final_df = mapping(data) ,print(final_df) 它返回 None
print(type(mapping(data))) 的结果是什么？
结果是 NoneType@anky
从每一行中删除inplace=True。将 df.rename(columns ={'first name' : 'FNAME', 'secret': 'CODE'}, inplace = True) 更改为 df=df.rename(columns ={'first name' : 'FNAME', 'secret': 'CODE'}) 对所有 3 行执行此操作（尽管您可以将所有重命名组合在一个字典中）并将 return df 添加到函数的最后一行。

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

您的mapping 函数不返回任何内容。因此，当您将其分配给final_df 时，不会将任何内容分配给它使其成为None。

您应该在函数的最后一行添加return df 以获得所需的内容。

【讨论】：

【解决方案2】：

这意味着final_df变量是None（上面的函数实际上返回None而对象None确实没有loc这个属性。

确保此函数 mapping 返回您要实际返回的对象。

【讨论】：

当我只返回 mapping(data) 时，它会显示数据，但是当 final_df = mapping(data) ,print(final_df) 它返回 None
你的函数映射应该返回你刚刚修改的实际对象，否则一个没有返回语句的函数默认返回None。