如何根据另一列替换特定DF列中的值

【问题标题】：how to replace values in particular DF column depending on another column如何根据另一列替换特定DF列中的值
【发布时间】：2021-02-10 08:24:49
【问题描述】：

我有一个如下所示的 DataFrame

df = pd.DataFrame({          
    'A' : [x,x,x,x,x],
    'B' : [1,2,1,1,2]        
    })

我想用 y 替换 x 其中 df['B'] == 2 我知道有很多方法，但是完成此操作的最短代码是什么？我相信 np.where 是一种方法，但它可以根据另一列中的值更改值（或覆盖变量）吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

以下是一些通过两种条件选择或使用replace 与一种条件选择的替代方案：

df = pd.DataFrame({          
    'A' : ['x'] * 5,
    'B' : [1,2,1,1,2]        
    })

df.loc[df.B.eq(2) & df.A.eq('x'), 'A'] = 'y'
print (df)
   A  B
0  x  1
1  y  2
2  x  1
3  x  1
4  y  2

或者：

df.A = df.A.mask(df.B.eq(2) & df.A.eq('x'), 'y')

或者：

df.A = df.A.mask(df.B.eq(2), df.A.replace('x','y'))

或者：

df.loc[df['B'].eq(2), 'A'] = df['A'].replace('x', 'y')

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用loc：

>>> df.loc[df['B'] == 2, 'A'] = df.loc[df['B'] == 2, 'A'].replace('x', 'y')
>>> df
   A  B
0  x  1
1  y  2
2  x  1
3  x  1
4  y  2
>>>

【讨论】：