如何匹配“Sep-14”格式以将其转换为 DATETIME

Question

我正在尝试按年份转换“issue_d”列。

以下是我使用的代码，但它给了我错误

dt_series = pd.to_datetime(df['issue_d'], format= '%m-%Y')
df['year'] = dt_series.dt.year

这是错误信息

ValueError: time data 'Sep-14' does not match format '%m-%Y' (match)

Answer 1

查看错误，我很确定df['issue_d] = 'Sep-14'。这意味着您使用了错误的格式字符串。您指定的格式字符串期望月份为数字和全年（4 位），即'09-2014'

您想要的格式字符串是'%b-%y'，它将您的语言环境中的月份缩写名称和两位数字的年份（从 2000 年开始）。因此，您的行应该看起来像

dt_series = pd.to_datetime(df['issue_d'], format= '%b-%y')

可以在 Python datetime 文档中找到不同的格式，找到 here。