如何用另一列替换python数据框中的特定数据

Question

我有以下问题：我的 Python 数据框中有两列。第一个包含名称（字符串），第二个是整数，用于编码名称。该代码消除了拼写变体。问题是，并非所有名称都被编码。我想制作第三列，其中有明确的名称，当第二行是 NaN 时，当有代码时，代码（作为字符串）。

以下是 DataFrame 的示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['Meyer', 2], ['Mueller', 4], ['Radisch', math.nan], ['Meyer', 2],['Pavlenko', math.nan]])

这里有一个，我想要它：

df = pd.DataFrame([['Meyer', 2, '2'], ['Mueller', 4, '4'], ['Radisch',math.nan ,'Radisch'], ['Meyer', 2, '2'],['Pavlenko',math.nan ,'Pavlenko']])

有什么建议吗？我尝试了一个 for 循环，但它不起作用：

for d in range(0, len(df)):
    if not (math.isnan(df['ref'][d])):
        df.ix[d]['name2'] = df.ix[d]['ref']

Answer 1

你可以使用fillna()方法：

In [26]: df[2] = df[1].fillna(df[0])

In [27]: df
Out[27]:
          0    1         2
0     Meyer  2.0         2
1   Mueller  4.0         4
2   Radisch  NaN   Radisch
3     Meyer  2.0         2
4  Pavlenko  NaN  Pavlenko

或Series.combine_first()方法：

In [28]: df[1].combine_first(df[0])
Out[28]:
0           2
1           4
2     Radisch
3           2
4    Pavlenko
Name: 1, dtype: object

另一个很好的阅读/学习资源 - Pandas: Working with missing data