通过字符串调用数据框答案

【问题标题】：Calling a data frame via a string通过字符串调用数据框
【发布时间】：2016-09-20 14:47:31
【问题描述】：

我有一个国家列表，例如：

country = ["Brazil", "Chile", "Colombia", "Mexico", "Panama", "Peru", "Venezuela"]

我使用国家列表中的名称创建了数据框：

for c in country:
    c = pd.read_excel(str(c + ".xls"), skiprows = 1)
    c = pd.to_datetime(c.Date, infer_datetime_format=True)
    c = c[["Date", "spreads"]]

现在我希望能够使用日期列作为键来合并所有国家/地区的数据框。这个想法是创建一个如下所示的循环：

df = Brazil #this is the first dataframe, which also corresponds to the first element of the list country.

for i in range(len(country)-1):
    df = df.merge(country[i+1], on = "Date", how = "inner")
df.set_index("Date", inplace=True)

我收到错误 ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'str'>。似乎python没有调用名称在国家列表中的数据框。如何从国家列表开始调用这些数据框？

谢谢各位大师！

【问题讨论】：

标签： python-3.x dataframe

【解决方案1】：

您的循环不会修改country 列表的内容，因此country 仍然是一个字符串列表。

考虑构建一个新的数据框列表并循环：

country_dfs = []
for c in country:
    df = pd.read_excel(c + ".xls", skiprows=1)
    df = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True)
    df = df[["Date", "spreads"]]
    # add new dataframe to our list of dataframes
    country_dfs.append(df)

然后合并，

merged_df = country_dfs[0]
for df in country_dfs[1:]:
    merged_df = merged_df.merge(df, on='Date', how='inner')
merged_df.set_index('Date', inplace=True)

【讨论】：

感谢您的洞察力。我明白了，但不知何故我看不到merged_df。