我想从另一个删除一个数据框（第一个 df 是第二个的子集）答案

【问题标题】：I want to drop one Dataframe from another (the first df is a subset of the second)我想从另一个删除一个数据框（第一个 df 是第二个的子集）
【发布时间】：2016-12-07 15:22:42
【问题描述】：

我的目标是分析城市私立学校与农村私立学校的学费变化。

我有一个数据框，其中包含一段时间内美国所有私立学校的学费 (tuit_cost)。数据框tuit_cost 包含历史学费列以及标题为['State','City/Town Name'] 的两列。

我还有一个单独的私立学校数据框，这些学校被归类为“城市”地区 (urban_schools)。这个数据框只有两列——['State','City/Town Name']。

我合并了数据框，以便创建一个仅包含城市学校历史学费数据的数据框。

urban_school_tuit = pd.merge(urban_schools, tuit_cost, how='left', left_on= ['State','City/Town Name'], right_on=['State','City/Town Name']).dropna()

现在我想通过从tuit_cost 删除urban_school_tuit 中的所有行来创建一个仅包含农村学校历史学费数据的数据框。

最有效的方法是什么？

谢谢！

【问题讨论】：

你试过 dataframe.subtract 吗？此处的文档：pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/…
也对你的学习感兴趣...我有一个孩子在寄宿学校。你最终会在某个地方发布吗？
stackoverflow.com/questions/28901683/… 的可能重复项。
@mba12 -- dataframe.subtract 返回tuit_cost 的视图，该视图在urban_schools 中的所有行中具有“0.0”值，在我想在rural_schools 我要创建的数据框。关于如何选择这些行并使用它们包含在tuit_cost 中的原始数据填充它们的任何建议？（到目前为止，我还没有发布计划——如果情况发生变化，我会通知您。感谢您的关注！）
@3novak 我遇到的问题是索引不一样，所以我不能使用is in（正如您引用的问题中的大多数答案所建议的那样）

标签： python python-2.7 python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

能够将其修补在一起以创建所需的数据帧（在 Python 3 中）...

rural_schools = tuit_cost.drop(list(zip(urban_schools['State'],urban_schools['City/Town Name'])))

欢迎任何进一步的指导或建议。

【讨论】：