通过检查之前的行来用值填充空槽

Question

我有一个这样的数据框：

day  value  
1 HSE  
2 HSE   
3  
4  
5  
6 LSE  
7 LSE  
8  
9  
10  

现在，我想通过检查之前的值来用值填充空槽。所以，我想将 3,4,5 设置为“fromHSE”，将 8,9,10 设置为“fromLSE”。

我试过这样：

e = "HSE"

for line in df:
    if df['value'] == "":
        if e == "HSE":
            df['value'] = "fromHSE"
        elif e == "LSE":
            df['value'] = "fromLSE"
    elif df['value'] == "HSE":
        e = "HSE"
    elif df['value'] == "LSE":
        e = "LSE"

然后我得到错误：

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我希望你能帮助我。

Answer 1

您可以先将replace 空字符串转换为NaN，使用isnull 创建掩码并使用ffill 创建新的Series。最后添加字符串from 和mask：

df.value.replace('',np.NaN, inplace=True)
mask = df.value.isnull()
new = df.value.ffill()
print (new.mask(mask, 'from' + new))
0        HSE
1        HSE
2    fromHSE
3    fromHSE
4    fromHSE
5        LSE
6        LSE
7    fromLSE
8    fromLSE
9    fromLSE
Name: value, dtype: object