使用列表理解将熊猫数据框列表导出到 csv答案

【问题标题】：Exporting list of pandas dataframes to csv with list comprehension使用列表理解将熊猫数据框列表导出到 csv
【发布时间】：2016-08-16 06:37:54
【问题描述】：

我编写了这个列表理解来将 pandas 数据框导出到 CSV 文件（每个数据框都写入不同的文件）：

[v.to_csv(str(k)+'.csv') for k,v in df_dict.items()]

pandas 数据框是字典的值，其中的键是 CSV 文件名的一部分。所以在上面的代码中v 是数据帧，k 是数据帧映射到的字符串。

一位同事说，使用列表推导式写入输出文件并不是一个好主意。为什么会这样？此外，他说为此使用 for 循环会更可靠。如果是真的，为什么会这样？

【问题讨论】：

我觉得用list comprehension循环是没有问题的，你用to_csv写文件，同意它更可靠。
你不知道列表理解的作用。你需要阅读the documentation。列表推导式是一种创建列表的方式，而不是编写文件。你需要一个适当的循环来做你正在做的事情。你的同事是对的。
感谢你们的cmets。
虽然我不得不说列表理解有效。

【解决方案1】：

一位同事说，使用列表推导式写入输出文件并不是一个好主意。为什么会这样？

在构建列表时，列表推导式通常比for 循环更高效、更易读（即，使用append 生成带有for 循环的列表）。

在其他情况下，如您的情况，当您想要迭代的“副作用”时，首选 for 循环。

此外，他说为此使用 for 循环会更可靠。如果是真的，为什么会这样？

for 循环对于这个用例来说更具可读性和相关性，恕我直言，因此应该是首选：

for k,v in df_dict.items():
    v.to_csv(str(k)+'.csv')

【讨论】：