如何使用 Pandas 以增量顺序将 DataFrame 系列中的每个值相乘答案

【问题标题】：How to multiply each value in DataFrame series in incremental order using Pandas如何使用 Pandas 以增量顺序将 DataFrame 系列中的每个值相乘
【发布时间】：2019-07-18 17:18:08
【问题描述】：

我的数据集df 如下所示：

time                    Open
2017-01-01 00:00:00     5.2475
2017-01-01 01:00:00     5.2180
2017-01-01 02:00:00     5.2128
...., ....
2017-12-31 23:00:00     5.7388

上面的df是一个小时系列

我想做的是multiply每个Open值从1到10然后重复。

例如：

1st value 是 multiplied 由 1
2nd value 是 multiplied 2
以此类推，直到10th value，然后在11th value，我们重复1，以此类推。

我做了什么？

我几乎只能将每个值乘以相同的数字，如下所示：

df['Open'] = df['Open'] * 1     # Number to multiply

但我无法进行增量迭代和计算。我可以在Python 中执行此操作，方法是添加增量counter 并迭代这些值，但我该如何处理Pandas？

【问题讨论】：

鉴于问题，这将不起作用。您应该使用@Quang Hoang 的解决方案

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

也许？

df['Open'] *= (np.arange(len(df)) % 10) + 1

【讨论】：

谢谢！如果我想确保 1st value 从 8 PM 开始，这样它只会从 8 PM 开始乘以到下一个 10 值，然后检查下一个8 PM 第 10 次计算后，multiplies 下一个 10 values 等等。基本上，它必须从8 PM 开始
@piRSquared OP 是什么？
你是。原始海报
@floss 您的扩展问题比这要难一些，值得提出不同的问题/答案，因为它不适合发表评论。
我想我会把它分解一下，以便更容易理解谁能解决最初的问题:)

【解决方案2】：

您可以使用数据框的索引，如果它不是 pandas 生成的索引，请创建一个并尝试如下代码

import pandas_datareader as pdr
import pandas as pd
##Connecting to yaoo and getting the stock prices
msft_data=pdr.get_data_yahoo('MSFT','2019-06-18').reset_index()
msft_data['num']= (msft_data.index%10)+1
msft_data['new_high'] = (msft_data.High * msft_data.num)
msft_data

【讨论】：