如何检查数据框中的哪些行丢失？答案

【问题标题】：How to check where rows in a dataframe are missing?如何检查数据框中的哪些行丢失？
【发布时间】：2021-11-15 17:58:31
【问题描述】：

我正在处理一个相当冗长的数据处理项目，我合并到我的数据框中的一个数据集的长度较短，为 96 行（6963 对 6867），我终生无法弄清楚在哪里。

检查 .head() 和 .tail() 表明数据框中的所有数据集开始和结束于同一日期，但出于显而易见的原因，我有理由认为它会干扰我的其他分析。

检查 crypto_df['doge_close,'doge_open'] 显示它们的正确长度为 6963（数据框中的日期总数），但我无法找到数据集中缺少行的位置。

有检查这个的功能吗？如果有的话，我认为我在谷歌上不够具体。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您要查找具有 NaN 的行，请执行以下操作： crypto_df[crypto_df['doge_close'].isnull ()]

【讨论】：

@Falcon crypto_df['doge_close,'doge_open', 'doge_volume'] 几乎没有非空值（可能是 None、NaN 或 na）。正如 Yashar 指出的那样，使用“isnull”。你也可以使用'isna'