如何从数据框中的距离和持续时间中提取“价值”？答案

【问题标题】：How to extract 'value' from both distance and duration in dataframe?如何从数据框中的距离和持续时间中提取“价值”？
【发布时间】：2018-06-07 07:34:31
【问题描述】：

我正在处理一组数据。我们如何从这个 DataFrame 中提取“价值”？谢谢。

这是数据框：

                           distance                          duration status
0  {'text': '0.5 km', 'value': 532}  {'text': '8 mins', 'value': 452}     OK
1  {'text': '0.7 km', 'value': 682}  {'text': '9 mins', 'value': 561}     OK
2  {'text': '0.6 km', 'value': 646}  {'text': '9 mins', 'value': 539}     OK
3  {'text': '0.3 km', 'value': 301}  {'text': '4 mins', 'value': 219}     OK
4  {'text': '0.3 km', 'value': 339}  {'text': '5 mins', 'value': 307}     OK
5  {'text': '0.4 km', 'value': 418}  {'text': '6 mins', 'value': 357}     OK
6  {'text': '0.5 km', 'value': 537}  {'text': '7 mins', 'value': 436}     OK
7  {'text': '0.4 km', 'value': 434}  {'text': '6 mins', 'value': 367}     OK
8  {'text': '0.4 km', 'value': 394}  {'text': '6 mins', 'value': 341}     OK

【问题讨论】：

您期望的输出格式是什么？
这是熊猫数据框吗？如果是这样，则应相应地标记问题。
@user3664111 - 你试过我的解决方案了吗？

标签： python-3.x dataframe extraction

【解决方案1】：

试试这个，

df[['distance_text','distance_value']]=df['distance'].str.replace("text|value|{|}|'|:",'').str.split(',',expand=True)
df[['duration_text','duration_value']]=df['duration'].str.replace("text|value|{|}|'|:",'').str.split(',',expand=True)
df=df[['distance_text','distance_value','duration_text','duration_value','status']]

输出：

  distance_text distance_value duration_text duration_value status
0        0.5 km            532        8 mins            452     OK
1        0.7 km            682        9 mins            561     OK
2        0.6 km            646        9 mins            539     OK
3        0.3 km            301        4 mins            219     OK
4        0.3 km            339        5 mins            307     OK
5        0.4 km            418        6 mins            357     OK
6        0.5 km            537        7 mins            436     OK
7        0.4 km            434        6 mins            367     OK
8        0.4 km            394        6 mins            341     OK

【讨论】：