在不同条件下修改熊猫数据框的列

Question

这是我的数据框，我想将 c 和 d 列中的值转换为 KB。 这里 M 代表兆字节，G 代表千兆字节。如何做到这一点。

               b         c         d
              abc      12.8G     12.6G
              def      2.67M      3.4G
              ghi      12.5G     34.5M
              jkl      12.1G      1.2G

Answer 1

使用.str 访问器的字典映射将有所帮助，即

di = {'M':10**3,'G':10**6 }

df[['c','d']] = df[['c','d']].apply(lambda x : pd.to_numeric(x.str[:-1]) * x.str[-1].map(di)).astype(str) + 'KB'

b c d 0 abc 12800000.0KB 12600000.0KB 1 定义 2670.0KB 3400000.0KB 2 吉 12500000.0KB 34500.0KB 3 jkl 12100000.0KB 1200000.0KB

如果您只需要整数，请使用

df[['c','d']].apply(lambda x : pd.to_numeric(x.str[:-1]) * x.str[-1].map(di)).astype(int)