List1 = List2 = [] 而不是 List1 = []，List2 = [] [重复]答案

【问题标题】：List1 = List2 = [] as opposed to List1 = [], List2 = [] [duplicate]List1 = List2 = [] 而不是 List1 = []，List2 = [] [重复]
【发布时间】：2018-07-09 11:14:20
【问题描述】：

我正在摆弄我正在做的线性回归讲座的一些代码，并且想知道（实际上有一段时间），为什么我的代码产生了太多的输出。

我将一个包含 7 行的 csv 文件加载到一个 DataFrame 中，并创建所有可能的索引组合，其中包含以下内容：

perms = combinations(df.index.tolist(), 2)

然后因为我对python还不是很熟练，所以我仍然使用“追加”通过以下代码计算DataFrame中点的各种组合的斜率和截距：

slopes = []
intercepts = []

for permutation in perms:
         slopes.append(calculate_slope(df.loc[permutation[0], ["revenue", "apples sold"]], df.loc[permutation[1], ["revenue", "apples sold"]]))
         intercepts.append(calculate_intercept(df.loc[permutation[0]], slopes[-1]))

但是，当我使用slopes = intercepts = [] 时，它创建了两倍长度的输出？长度非常重要，因为在这个例子中 AB = BA，所以我不想包括额外的集合。

本质上，我的问题是slopes = intercepts = []和

slopes = []
intercepts = []

提前致谢！如果您能够以更智能的方式进行列表理解，请告诉我:-)

【问题讨论】：

slopes = intercepts = [] 一个对象有 2 个引用。 slopes = [] intercepts = [] 两个对象，每个对象都有一个引用。
简单地说，在第一种情况下，您将一个空列表分配给intercepts，然后将intercepts 分配给slopes。这意味着您正在创建对一个对象的两个引用。但在第二种情况下，您正在创建两个单独的对象。

标签： python python-3.x list list-comprehension

【解决方案1】：

$ cat rlunde.py 
slopes = intercepts = []

print id(slopes)
print id(intercepts)

slopes = []
intercepts = []

print id(slopes)
print id(intercepts)

$ python rlunde.py 
140181275420648
140181275420648
140181275421728
140181275454280

当你写slopes = intercepts = []时，slopes和intercepts指的是同一个列表（相同的id）

而当你写的时候：slopes = [];拦截 = []，你有 2 个列表。

【讨论】：