如何从数组数组中获取具有最大值的数组，仅考虑每个数组的一个特定元素答案

【问题标题】：How do I get the array with maximum value from an array of arrays only considering one specific elememnt per array如何从数组数组中获取具有最大值的数组，仅考虑每个数组的一个特定元素
【发布时间】：2020-12-22 18:05:26
【问题描述】：

我有一个这样的数组：

[[0, 46.0], [1, 83.0], [2, 111.0], [3, 18.0], [4, 37.0], [5, 55.0], [6, 0.0], [7, 9.0], [8, 9.0]]

我想返回第二个元素最高的数组。在这个例子中：[2, 111]

我该怎么做？

到目前为止，我已经尝试过 numpy.amax(array, axis=0) 和 numpy.amax(array, axis=1)。但是他们没有考虑我的情况，我只想考虑每个数组的最后一个元素。

【问题讨论】：

max(my_list, key=lambda x: x[1]) ?
这能回答你的问题吗？ find row or column containing maximum value in numpy array
@Asocia 您的解决方案适合我。在答案部分中。给出了同样的答案。由于您的答案来得更快，如果您将其发布在答案部分，我会将您的答案视为解决方案。

标签： python-3.x list numpy

【解决方案1】：

您可以将max 与key 参数一起使用：

result = max(arr, key = lambda x : x[1])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你的数组是一个numpy数组，你可以使用np.argmax获取索引和切片：

a[np.argmax(a[:,1])]
# array([  2., 111.])

【讨论】：