条形图在seaborn的Y轴上计算什么？

Question

我正在可视化 Titanic 数据集。我创建了 9 个不同的年龄类别，并尝试使用条形图可视化 age_categories 与 Survived。我写了以下代码：

age_cats = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
df_train['Age_Cats'] =  pd.cut(df_train['Age'], 9, labels = age_cats)
sns.barplot(x = 'Age_Cats', y = 'Survived', hue = 'Sex', data = df_train)

我不明白 Y 轴上的数字代表什么？

我的假设是：

{n(Survived = 1)}/{n(Survived = 1) + n(Survived = 0)} 或在该类别的所有人中幸存者的比例。但是seaborn是如何计算的呢？ 还是 Y 轴上的数字代表什么？

Answer 1

条形图显示了幸存者的存活率或百分比。

例如在年龄组 1 中，60% 的男性幸存下来。在 7 岁年龄段，不到 15% 的男性幸存下来。

这是通过取该年龄段的生存变量的平均值来计算的。例如。如果你有 3 个人，其中 2 人幸存下来，这个变量可能看起来像 [1,0,1]，这个数组的平均值是 (1+0+1)/3=0.66；因此，条形图将显示一个高达 0.66 的条形。