如何在 python 上处理加权样本？

Question

我创建了这个数据作为示例。

样本中有 2 男 1 女。然而，预计男孩和女孩的数量是相等的。然后，我为每一行定义了“权重”，使男女人数相等。

然后，我想使用这个加权样本来创建年龄直方图。

我希望我能找到一个好的库来处理这种情况。

import pandas as pd
import seaborn as sns

data = [[10, 'M', 0.75], [15, 'F', 1.50], [20, 'M', 0.75]]

DataFrame = pd.DataFrame(data, columns=['Age', 'gender', 'Weight'])

sns.distplot(DataFrame['Age'], bins=5)

我希望有一个直方图，其中最大的一列是 Age=15（因为女孩的体重最大）。但是，对于值 Ag​​e=[10,15,20]，我得到了 3 个相等的列。

Answer 1

对 Matplotlib 的 Histogram 使用 weights 参数：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = [[10, 'M', 0.75], [15, 'F', 1.50], [20, 'M', 0.75]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['age', 'gender', 'weight'])
plt.hist(df["age"], weights=df["weight"]);

有了更多数据，这看起来会更好。