将年度时间序列转换为月度答案

【问题标题】：Convert yearly timeseries to monthly将年度时间序列转换为月度
【发布时间】：2019-06-28 19:45:23
【问题描述】：

如果我的 df 索引有“01-01-2000”、“01-01-2001”、“01-01-2002”等，我如何将每年的时间序列转换为每月。带有“M”的重采样方法有效，但每月系列停止在去年的“01-01”，但我希望去年的“12-01”在该范围内。感谢任何帮助。

【问题讨论】：

您需要通过df.loc['12-01-last_year'] = np.NaN再添加一个数据点。
这只是一个猜测，因为问题不是很清楚，但您只能在两个现有数据点之间插入数据。您可以尝试外推（根据历史已知数据预测新值）。
我不是在尝试插值，而是在给定年份的所有月份中使用每年给定的值。类似于这里问的东西。 stackoverflow.com/questions/45306105/…
也许您应该尝试附上您的数据集和所需输出的示例。
我想在最后一个打印语句中获取 Month start 而不是 month end df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2001-01-01',periods=15 , freq='AS'), 'Value_1':np.random.randint(0,100,15)}) 打印 (df) df=df.set_index('date') df_out = df.resample('M').ffill () 打印(df_out)

标签： python-3.x pandas time-series

【解决方案1】：

您可以尝试添加最后的虚假观察（正如 Quang Hoang 建议的那样）：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2001-01-01', periods = 5, freq = 'AS'), 'Value_1': np.random.randint(0, 100, 4).tolist() + [np.NaN]})
df = df.set_index('date')
print(df)

原始系列于 2004-01-01 结束。

df_out = df.resample('MS').ffill()
print(df_out)

新系列将于 2004-12-01 结束。

【讨论】：

感谢 Quang 和 Lenka。这行得通。但我试图在不添加另一个假数据点的情况下查看任何其他方法