如何将字符串的一部分从列复制到熊猫的新列中

Question

我有一列的日期范围嵌套在一个字符串中，我需要检索开始日期和结束日期并将它们放在一个新列中。以下是数据的示例。

A               
foo_bar_2/27-6/30    
bar_foo_3/07-4/01    
foo_bar_6/19-7/30 

我需要提取这些日期，但我无法拆分索引，因为某些日期的长度不同，即：12/27 与 1/7。但是，它们的格式相同（_startdate-enddate）。如何获取开始和结束日期并将它们放在自己的列中？下面的例子：

A                   start_date  end_date
foo_bar_2/27-6/30     2/27       6/30
bar_foo_3/7-4/1       3/7        4/1    
foo_bar_6/19-7/30     6/19       7/30

任何建议都有帮助

Answer 1

你可以使用extract:

df[['start_date', 'end_date']] = df['A'].str.extract("(?P<start_date>\d{1,2}/\d{1,2})-(?P<end_date>\d{1,2}/\d{1,2})", expand=True)
print(df)

输出

                   A start_date end_date
0  foo_bar_2/27-6/30       2/27     6/30
1  bar_foo_3/07-4/01       3/07     4/01
2  foo_bar_6/19-7/30       6/19     7/30

作为替代方案：

df[['start_date', 'end_date']] = df['A'].str.extract("(\d{1,2}/\d{1,2})-(\d{1,2}/\d{1,2})", expand=True)

最后如果模式和样本输入中的一样，用_或-分割，取最后两个元素：

df[['start_date', 'end_date']] = df['A'].str.split('[_-]', expand=True).iloc[:, -2:]