如何在不重复计算的情况下转置多个列参数

【问题标题】：how to transpose multiple column parameters without double counting如何在不重复计算的情况下转置多个列参数
【发布时间】：2018-06-18 20:25:32
【问题描述】：

我正在尝试将具有不同参数的多列转换为两列。我尝试了 Stackoverflow 上不同帖子中提到的不同方法，但结果总是给我重复的值，因此重复计算。任何帮助将非常感激。

这是原始数据：

这是我想要的最终原始数据的格式：

谢谢！

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请以文本形式包含您的数据（无图像/链接）并指出您已经尝试过的内容。另请参阅minimal reproducible example。

标签： excel python-3.x pandas

【解决方案1】：

使用pd.wide_to_long:

pd.wide_to_long(df,
                ['Geo','Target Geo'],
                ['Name','ID','user_name','platform','ID2','Placement Name','ID3'],
                j='Codes',
                sep=' ',
                suffix='.')\
  .reset_index()\
  .drop('Codes',axis=1)

输出：

  Name   ID user_name platform  ID2 Placement Name    ID3 Global Target Global Geo  Target Geo
0  ABC  123       sky     blah  456             RV  56789                       US         9.0
1  ABC  123       sky     blah  456             RV  56789                       UK        10.0
2  ABC  123       sky     blah  456             RV  56789                       CN         9.0
3  ABC  123       sky     blah  456             FS  98765                       US         8.5
4  ABC  123       sky     blah  456             FS  98765                       UK         4.0
5  ABC  123       sky     blah  456             FS  98765                       DE         3.6

【讨论】：

非常感谢斯科特。但由于某种原因，目标值仍然没有被转置。我只在 Target Geo 中得到 Nan。我使用了确切的代码。你知道为什么吗？
检查列标题是否有空格。使用 df.to_dict() 帮助识别。