根据日期列对数据框中的行进行分组

Question

我正在尝试使用 groupby 根据类似的日期行和以下代码对以下数据进行分组，但它不起作用：

df = df.reset_index()       
df = df.groupby(on='date')

我无法使用正确的语法：

输入：

预期结果：

谁能给我一些建议？

Answer 1

您可以将groupby 与bfill 和ffill 一起使用。然后删除重复项。

要按索引分组，请使用level=0：

df = pd.DataFrame([['2017/06/22', 49.8, 281.6, np.nan],
                   ['2017/06/22', np.nan, np.nan, 36.1],
                   ['2017/06/23', 49.6, 280.2, np.nan],
                   ['2017/06/23', np.nan, np.nan, 35.9]],
                  columns=['date', 'ratio', 'local', 'usd'])

df = df.set_index('date')
g = df.groupby(level=0)
df = g.bfill().ffill().drop_duplicates()

print(df)

            ratio  local   usd
date                          
2017/06/22   49.8  281.6  36.1
2017/06/23   49.6  280.2  35.9