如何根据 Python 中的条件将一个数据框中的列值添加到第二个数据框中的另一列？

Question

df1 = pd.DataFrame(zip(l1), columns =['l1'])
df1.l2.value_counts()

df2 = pd.DataFrame(zip(l2), columns =['l2'])
df2.l2.value_counts()

我想根据 df1 中的值计数将列值从 l2 添加到 l1。例如

• 如果 'bb_#2' 的值计数 df1 中 'bb_#1' 的值计数，则所有的 'bb_# df2 中的 3' 应添加到 df1 中的 'bb_#2' 中，并将它们的名称也更改为 'bb_#2' 并且
• 与上述 'aa_#3' 的逻辑相同
• df2 中的 'cc_#2' & 'cc_#3' 应合并并添加到 df1 中的 'cc_#1' 中。

应在 df1 中检查条件，如果满足条件，则应将 df2 中 l2 的值添加到 df1 的 l1 列中

输出 这里也给出了

l1=['aa_#1', 'bb_#1', 'bb_#2', 'aa_#1', 'aa_#1', 'aa_#1', 'bb_#1','aa_#2','bb_#2','aa_#2','bb_#1','bb_#1','bb_#1','bb_#2','bb_#2','cc_#1','bb_#2','bb_#2', 'bb_#2','aa_#2','aa_#2','aa_#2', 'cc_#1','cc_#1','cc_#1','cc_#1']

如果有办法在 Python 中执行此操作，请告诉我。我有 10,000 行这样的行要从 l2 添加到 l1，我什至不知道如何开始。我对 Python 真的很陌生。

Answer 1

这是一种不使用 pandas 的方法。 .count() 方法返回列表中项目的值计数。 .extend() 方法将另一个附加到现有列表的末尾。最后，将一个列表乘以一个整数会重复并连接它很多次。 ['a'] * 3 == ['a', 'a', 'a']

def extend_list(l1, l2, prefixes, final_prefixes, suffix_1, suffix_2, suffix_3):
    for prefix in prefixes:
        if l1.count(f'{prefix}_{suffix_2}') < l1.count(f'{prefix}_{suffix_1}'):
            l1.extend([f'{prefix}_{suffix_2}'] * l2.count(f'{prefix}_{suffix_3}'))
    for final_prefix in final_prefixes:
        l1.extend([f'{final_prefix}_{suffix_1}'] * 
        (l2.count(f'{final_prefix}_{suffix_2)') + l2.count(f'{final_prefix}_{suffix_3}')))

l1 = ['aa_#1','bb_#1','bb_#2','aa_#1','aa_#1','aa_#1','bb_#1','aa_#2','bb_#2','aa_#2','bb_#1','bb_#1','bb_#1','bb_#2','bb_#2','cc_#1']
l2 = ['aa_#3','aa_#3','aa_#3','bb_#3','bb_#3','bb_#3','cc_#2','cc_#2','cc_#3','cc_#3']

l1 = extend_list(l1, l2, ["aa", "bb"], ["cc", "dd"], "#1", "#2", "#3")