熊猫数据框中的多条件过滤[重复]答案

【问题标题】：Multi condition filtering in pandas dataframe [duplicate]熊猫数据框中的多条件过滤[重复]
【发布时间】：2019-08-02 19:01:11
【问题描述】：

我的数据框无法显示在世界各地都有经度和纬度点的整个数据（机密），但我只需要过滤一个国家/地区

假设这是数据

现在我必须过滤具有坐标范围的特定国家/地区的行数据

`latitude` :  8°4′ N to 37°6′ N
`longitude` : 68°7′ E to 97°25′ E

所以我尝试了这个

df_filtered = df[38 > df['LATITUDE'] > 8 and 98 > df['LATITUDE'] > 68]

但这给出了这个奇怪的错误

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

【问题讨论】：

df[df.a.between(8,38) & df.a.between(68,98)]
虽然这是正确的@WeNYoBen，因为 OP 要求这样做，但 | 运算符会更有意义
别担心，谢谢分享重复的帖子链接df_filtered = df.loc[(df['LATITUDE'] >=8) & (df['LATITUDE'] <=38) & (df['LONGITUDE'] >=68) & (df['LONGITUDE'] <=98)]这工作
@Saurabh 你的逻辑没有意义：df_filtered = df.loc[((df['LATITUDE'] >=8) & (df['LATITUDE'] <=38)) | ((df['LONGITUDE'] >=68) & (df['LONGITUDE'] <=98)) 这更有意义

【解决方案1】：

之间使用

df_filtered = df[(df['LATITUDE'].between(8,38) ) &  (df['LONGITUDE'].between(68,98))]

【讨论】：