基于不同的列值创建带有标签的新列答案

【问题标题】：Create a new column with labels bases on a different columns values基于不同的列值创建带有标签的新列
【发布时间】：2019-07-10 20:54:21
【问题描述】：

我正在尝试根据不同列的值创建一个新列，以将不同列中的值基本上标记到两个存储桶中。

所以如果 4/24、4/26 的日期我想要 1 的标签和 2 的 4/25 标签，

预期的 df 看起来像：

date | label 
4/24     1
4/25     2
4/26     1
4/24     1
4/26     1

标签将是新列

感谢观看

【问题讨论】：

您需要为您的问题添加更多细节（即您希望结果数据框是什么样的）？不知道现在的措辞如何。
谢谢，@EHB 我包含的 df 样本将是预期结果
换句话说，在本网站上，我们要求用户为您尝试解决的问题提供minimal reproducible example，包括示例输入和输出，以及您迄今为止尝试过的内容.例如，你没有展示你以前的努力，或者描述你是如何从这个输入数据中得到这些标签的

标签： python python-3.x pandas data-science

【解决方案1】：

我想这就是你要找的东西：

import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame()
dataframe["date"] = ['4/24', '4/25', '4/26', '4/24', '4/26']

dictionary = {'4/24' : '1', '4/25' : '2', '4/26':'1' }
dataframe["label"] = dataframe["date"].map(dictionary)
dataframe

创建一个字典，以便我们可以将每个标签与其日期对应起来。您可以相应地更改字典。

输出：

date    label
0   4/24    1
1   4/25    2
2   4/26    1
3   4/24    1
4   4/26    1

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

假设你有一个分类函数

def classify(date):
    # returns a label for date

那么你就可以实现你所需要的：

df['label'] = pd.Series(classify(df['date'].values), index=df.index)

【讨论】：

我想这就是我的问题，例如，如果我希望 4/24、4/26 的标签为 1 和 4/25 的标签为 2，我将如何将其作为代码输入到该函数中？跨度>

【解决方案3】：

嗯，所以如果你想打印上述列，你可以这样做：

print(date | label)
dates = ['4/24', '4/25', '4/26', '4/24', '4/26']
labels = ['1','2','1','2','1']
for i in range(len(dates)):
    print(dates[i]+'     '+labels[i])

我猜这就是你想要的

考虑到您将所有标签和日期放在两个列表中，按索引排序。

或者你可以这样做：

datesToBePrinted = zip(dates, labels)
for i in datesToBePrinted:
    print(i)

【讨论】：

【解决方案4】：

在这种非常特殊的情况下，您只需要检查最后一个字符是否为5，这样您就可以拥有一个非常好的矢量化函数：

df['label'] = df['date'].str[-1].eq('5') + 1

输出：

   date  label
0  4/24      1
1  4/25      2
2  4/26      1
3  4/24      1
4  4/26      1

【讨论】：