整数 YYYYMMDD 到日期时间（例如 01JAN2021）答案

【问题标题】：Integer YYYYMMDD to DateTime (e.g. 01JAN2021)整数 YYYYMMDD 到日期时间（例如 01JAN2021）
【发布时间】：2021-01-16 08:56:15
【问题描述】：

我在将表示日期（YYYYMMDD 格式）的 Pandas DataFrame 的整数类型列转换为 DateTime 类型列并以特定格式（例如 01JAN2021）解析结果时遇到了一些困难。这是一个开始使用的示例 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={"CUS_DATE": [19550703, 19631212, 19720319, 19890205, 19900726]})

print(df)

   CUS_DATE
0  19550703
1  19631212
2  19720319
3  19890205
4  19900726

到目前为止，我尝试过的所有方法中，唯一有效的方法如下：

df["CUS_DATE"] = pd.to_datetime(df['CUS_DATE'], format='%Y%m%d')

print(df)

    CUS_DATE
0 1955-07-03
1 1963-12-12
2 1972-03-19
3 1989-02-05
4 1990-07-26

但以上不是我要寻找的结果。我想要的输出应该如下：

    CUS_DATE
0  03JUL1955
1  12DEC1963
2  19MAR1972
3  05FEB1989
4  26JUL1990

我们将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

这样做：

In [1347]: df["CUS_DATE"] = pd.to_datetime(df['CUS_DATE'], format='%Y%m%d')
In [1359]: df["CUS_DATE"] = df["CUS_DATE"].apply(lambda x: x.strftime('%d%b%Y').upper())

In [1360]: df
Out[1360]: 
    CUS_DATE
0  03JUL1955
1  12DEC1963
2  19MAR1972
3  05FEB1989
4  26JUL1990

【讨论】：

【解决方案2】：

除了pandas.to_datetime，您还可以使用pandas.Series.dt.strftime 和pandas.Series.str.upper 方法：

df["CUS_DATE"] = (pd.to_datetime(df['CUS_DATE'], format='%Y%m%d')
                    .dt.strftime('%d%b%Y').str.upper())
#    CUS_DATE
#0  03JUL1955
#1  12DEC1963
#2  19MAR1972
#3  05FEB1989
#4  26JUL1990

另外，请查看this documentation，您可以在其中找到日期时间格式代码。

【讨论】：