将默认日期时间对象值赋予 pandas.to_datetime()答案

【问题标题】：Give default datetime object value to pandas.to_datetime()将默认日期时间对象值赋予 pandas.to_datetime()
【发布时间】：2018-05-16 01:48:14
【问题描述】：

我有一些不同格式的字符串日期，我使用to_datetime() 将它们转换为日期时间对象。但是，字符串列表也有一些我想转换为默认日期的垃圾值。

import pandas as pd
import datetime as dt

print(df)

       dates
0   2018-02-12
1   2018-03-19
2   12-24-2018
3   garbage

我使用errors='coerece' 来避免抛出异常。它产生NaT，在我的情况下，我想将其转换为默认日期 2018-12-31。

df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], errors='coerce')

下面的结果。

      dates
0   2018-02-12
1   2018-03-19
2   2018-12-24
3   NaT

方法：

我正在检查给定的值是否是有效的日期时间。如果没有，请放置默认的日期时间对象。但由于某种原因，它会生成所有默认值。

df['dates'].apply(lambda x: dt.datetime(2018,12,31) if x is not dt.datetime else x)

电流输出

     dates
0   2018-12-31
1   2018-12-31
2   2018-12-31
3   2018-12-31

预期输出：

     dates
0   2018-02-12
1   2018-03-19
2   2018-12-24
3   2018-12-31

有没有办法给 to_datetime() 函数提供一个默认日期，这样它就不会产生 NaT？如果没有，我该如何设置默认日期？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

您只需要在pd.to_datetime 调用后的末尾添加fillna

pd.to_datetime(df['dates'], errors='coerce').fillna(pd.to_datetime('2018-12-31'))
Out[217]: 
0   2018-02-12
1   2018-03-19
2   2018-12-24
3   2018-12-31
Name: dates, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

感谢您的快速回答。我想知道我的 .apply() 逻辑有什么问题？为什么 NaT 也被视为日期时间对象？
@RoboCoder 改成df['dates'].apply(lambda x: dt.datetime(2018,12,31) if isinstance(x, datetime.date) else x)
我试过了，但它仍然会将所有内容转换为 2018-12-31。我还检查了type(df['dates'][0])，即pandas._libs.tslib.Timestamp。不应该是datetime 对象吗？
@RoboCoder 我认为这里的逻辑错误df['dates'].apply(lambda x: x if isinstance(x, datetime.date) else dt.datetime(2018,12,31))
它仍然给我相同的所有默认日期。我想，这是我应该问的一个单独的问题。 @文