python 3.5 pandas读取excel并转换为列表答案

【问题标题】：python 3.5 pandas read excel and convert to a listpython 3.5 pandas读取excel并转换为列表
【发布时间】：2018-02-19 08:54:56
【问题描述】：

我有一个excel文件，里面的数据如下：

 Col_Title1 | Col_Title2 | Col_Title3 | Label
 Row11      | Row12      | Row13      | 1
 Row21      | Row22      | Row23      | 2
 Row31      | Row32      | Row33      | 3

使用 pandas，我读到这个 excel 文件是这样的：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(FOLDER_DOWNLOAD_LOCATION + '1.xlsx', sheet_name='Sheet1')

现在，我希望使用df 输出以下列表：

1. [[Row11, Row12, Row13], [Row21, Row22, Row23], [Row31, Row32, Row33]]

2. [1,2,3]

我不知道获得这些类型的列表输出的有效方法或好的技术。

附：我是编程新手，很抱歉提出此类问题。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list pandas dataframe

【解决方案1】：

我相信您需要删除Label 列，通过values 转换为numpy 数组，然后转换为list：

a = df.drop('Label', 1).values.tolist()
print (a)
[['Row11', 'Row12', 'Row13'], ['Row21', 'Row22', 'Row23'], ['Row31', 'Row32', 'Row33']]

b = df['Label'].values.tolist()
print (b)
[1, 2, 3]

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用切片，假设您事先知道列的顺序。

df_values = df.values

# [['Row11' 'Row12' 'Row13' 1]
#  ['Row21' 'Row22' 'Row23' 2]
#  ['Row31' 'Row32' 'Row33' 3]]

然后根据需要进行切片：

df_values[:, :-1].tolist()

# [['Row11', 'Row12', 'Row13'],
#  ['Row21', 'Row22', 'Row23'],
#  ['Row31', 'Row32', 'Row33']]

df_values[:, -1].tolist()

# [1, 2, 3]

【讨论】：