掩码后如何检查列中的所有值是否为假答案

【问题标题】：How to check if all values in column are False after mask掩码后如何检查列中的所有值是否为假
【发布时间】：2021-01-13 06:17:44
【问题描述】：

我有以下代码过滤掉某些值：

df_1['date'] = pd.to_datetime(df_1['date'])
df_2['date'] = pd.to_datetime(df_2['date'])
res = df_1.merge(df_2, on='order_id', suffixes=['_orig', ''])
m = res['date'].gt(res['date_orig']) | (res['date_orig'].isnull() & res['date'].notnull())

结果：

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
9    False

如何检查其中一个结果是否为真？

这是我的尝试：

if m is False:
    print('false')
else:
    print('true')

即使我有以下结果，尝试此操作时结果也始终为 false：

0    False
1    False
2    False
3    False
4    True
5    False
6    False
7    False
8    False
9    False

如果这些值中的任何一个为真，我希望它返回真。

非常感谢任何见解。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe series

【解决方案1】：

我认为你可以做到：

any(m)

如果 m 是一个布尔列表并且任何一个元素为 True，any(m) 将返回 True

【讨论】：

【解决方案2】：

使用Series.any:

if m.any():
    print('at least one true')
else:
    print('all false')

【讨论】：