将列表列表添加到熊猫数据框，其中列表的每个项目都是一个新列答案

【问题标题】：add list of lists to pandas dataframe, where each item of the list is a new column将列表列表添加到熊猫数据框，其中列表的每个项目都是一个新列
【发布时间】：2021-03-26 13:38:39
【问题描述】：

我有 10 个列表（可变长度）看起来像这样，但每个内部列表的长度相同。

[[0.2908717393875122, 0.012684155255556107, -0.0040715765208005905], [0.02942436747252941, 0.011299843899905682, 0.009102505631744862], [0.0382646806538105, 0.004623611457645893, 0.004776048939675093]]

我还有一个包含 10 个数据框的列表，其中每个 df 看起来像这样：

Second | Number |
2      |   B    |
3      |   B    |
4      |   B    |

我想做的是将此列表列表添加到每个数据帧中，结果如下所示：

 Second    | Number | V1                | V2                  |V3
    2      |   B    |0.2908717393875122 |0.012684155255556107 | -0.0040715765208005905
    3      |   B    |0.02942436747252941| 0.011299843899905682| 0.009102505631744862
    4      |   B    |0.0382646806538105 | 0.004623611457645893| 0.004776048939675093

我知道如何将单个列表附加到现有数据帧（并且它有效），但我想一次性完成所有这些。

df['V1'] = list

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas list dataframe

【解决方案1】：

lst=[[0.2908717393875122, 0.012684155255556107, -0.0040715765208005905], [0.02942436747252941, 0.011299843899905682, 0.009102505631744862], [0.0382646806538105, 0.004623611457645893, 0.004776048939675093]]

只需简单地使用：-

df[['V1','V2','V3']]=lst

现在，如果您打印 df，您将获得所需的输出：-

 Second Number  V1              V2          V3
0   2      B    0.290872    0.012684    -0.004072
1   3      B    0.029424    0.011300    0.009103
2   4      B    0.038265    0.004624    0.004776

@msa 编辑：

first: new_cols = ['V1', 'V2', 'V3'] 
df = df.reindex(df.columns.union(new_cols), axis=1)

【讨论】：

您好，这个只有在我先添加列名时才有效： new_cols = ['V1', 'V2', 'V3'] df = df.reindex(df.columns.union(new_cols ), axis=1) - 也许将其添加到解决方案中？
添加到解决方案中......这样做之后它对你有用......我的意思是你得到你的预期输出
是的，我正在等待为您验证滴答声！

【解决方案2】：

试试：

for i in range(10):
    d = pd.DataFrame(list_of_list[i], 
                     columns=['V1','V2','V3'],
                     index=list_df[i].index)
    list_df[i] = list_df[i].join(d)

【讨论】：

您好 - 这对于已经存在的 df 将如何工作？