将单词列表重组为两列答案

【问题标题】：Restructure word list into two columns将单词列表重组为两列
【发布时间】：2018-09-19 10:50:52
【问题描述】：

如果我有列表列，是否有一个 pandas 函数可以让我拆分以逗号分隔的每个单词以返回两个新列，一列代表第一个无法自行连接的单词，第二列代表连接的词。一般来说，这个想法是创建一个包含不同单词的单词表，并将它们放在两列中进行比较。下表用于更好地解释问题。

import pandas as pd

r1=['tag1','tag2', 'tag3', 'tag4']

df=pd.DataFrame(r1,columns=['text'])

Desired Outcome，第一列显示第一个词，第二列表示连接词。对于列表中的下一个单词，此过程也反之亦然。：

col1  |  col2
--------------
tag1  |  tag2
tag1  |  tag3    
tag1  |  tag4
tag2  |  tag1
tag2  |  tag3
tag2  |  tag4
tag3  |  tag1
tag3  |  tag2
tag3  |  tag4
tag4  |  tag1
tag4  |  tag2
tag4  |  tag3

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe grouping pandas-groupby

【解决方案1】：

使用itertools.permutations

演示：

from itertools import permutations
import pandas as pd

r1=['tag1','tag2', 'tag3', 'tag4']

df = pd.DataFrame(list(permutations(r1,2)), columns=['col1','col2'])
#df = pd.DataFrame([i for i in permutations(r1,2)], columns=['col1','col2'])
print(df)

输出：

    col1  col2
0   tag1  tag2
1   tag1  tag3
2   tag1  tag4
3   tag2  tag1
4   tag2  tag3
5   tag2  tag4
6   tag3  tag1
7   tag3  tag2
8   tag3  tag4
9   tag4  tag1
10  tag4  tag2
11  tag4  tag3

【讨论】：

感谢您的回答。对于这个例子，它工作正常。我有一些字符串，其结构如下所示：r1=['tag1,tag2, tag3, tag4']。我可以像上面的例子那样转换它吗（每个标签都转换为一个唯一的字符串）？
r1[0].split(",") ?
我只收到所有单词的列表，如 [tag1, tag3, tag4 ] 的 col1 和 col2 的 [tag2, tag3, tag4]
你能准确地发布你在问题中的输入吗？
like this r1=['tag1,tag2,tag3,tag4]（数据框列）