【发布时间】：2020-04-07 19:34:53
【问题描述】：
我有一个显示国家发电和负荷数据的数据框（数据可以从https://data.open-power-system-data.org/time_series/2019-06-05 下载，我正在使用 60 分钟的设置）。我想从这个 datafeame 中提取与数据集中每个国家/地区相关的列，并为每个国家/地区创建一个新的数据框，并为该数据框分配相应国家/地区的缩写。
到目前为止，我已经读取了原始数据，并从数据框中的列标题中获得了一个独特国家的列表，并将它们保存到一个名为 abbv 的列表中。
我正在尝试使用 abbv 列表为每个缩写（每个 i 在 abbv）创建一个数据框，并使用原始数据框中包含每个国家/地区的缩写（在 abbv 中的 i）的列填充创建的数据框。
到目前为止，我已经尝试了一个 for 循环，但不太确定这是否是正确的方法，或者我是否正在尝试以正确的方式使用循环。任何帮助，将不胜感激。我被困在嵌套的 for 循环中，不知道从那里去哪里 - 我知道代码没有按原样运行，我留下了错误试图解释我解决这个问题的思考过程。谢谢。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#read in
data_1h = pd.read_csv('/Users/xx/Downloads/opsd-time_series-2019-06-05/time_series_60min_singleindex.csv')
#get country abbreviations
abbv = [(i[:2]) for i in data_1h.columns]
abbv = pd.unique(abbv)
#create dataframe for each country
for i in range(len(abbv)):
for i in abbv:
i = pd.DataFrame()
columns = [col for col in data_1h.columns if i in col]
i = {columns: data_1h.column}
【问题讨论】：
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我会使用数据框字典，您的键可以是您的国家/地区缩写，而不是为每个数据框创建新变量。
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我没有想到这一点，但会试一试。我以前从未创建过数据框的字典，但经过快速搜索后，我明白了你的意思。然后，如何使用基于 abbv 的初始数据框中的正确国家/地区日期填充每个相应的数据框？我尝试使用 [col for col in data_1h.columns if i in col] 希望 col 中的 i 被识别为字符串
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dict_of_dfs = {col[:2]: df.loc[:, col] for col in df.columns}怎么样
标签： python-3.x pandas dataframe for-loop